大数据教学实训平台特点

　　目前，大数据应用势头良好，在互联网服务中得到广泛应用。政府需要有关部门加快大数据关键技术的研发，布局数据科学理论体系、大数据计算系统与分析、大数据应用模型等领域。在此背景下，对大数据人才的强烈需求诞生了，高校作为政府科研的支柱，也需要研究大数据技术。

　　教学实训平台一体机系统是高校大数据教学的软件，由系统软件和传统服务器两部分组成。系统软件由我公司开发，服务器可根据用户实际情况配制。根据我们的市场调查，培训平台包括系统软件、服务器、开关、防火墙、机柜等。这里我们主要介绍系统软件的产品特点

　　因此，我公司开发了大数据实训平台，旨在为大学研究人员创建一个大数据研究平台，为学生提供大数据培训环境。满足大学对大数据研究的需求，提高学生的实践能力。

　　通过对市场上类似培训平台产品的研究，实训平台一般分为几种技术框架：

　　1.采用传统vmware技术，在服务器上安装大数据组件，一台服务器最多安装两套左右，非常浪费服务器资源。

　　2.采用mesos，mesos它是一个通用的资源管理框架，也可以支持docker技术，但现在已经不流行了，

　　实训平台采用Kubernetesr，专业的docker技术框架，本地支持大数据的并行架构，可以像应用程序一样安装和销毁大数据组件，非常适合实验环境。